高级函数

• map

  • 格式：map(func, lt)

  • 说明：接受两个参数，一个函数和一个可迭代对象，返回一个生成器，将func依次作用于lt

  • 示例：

    l = [1,2,3,4,5] def double(x): return 2 * x # m = map(double, l) m = map(lambda x:x*x, l) # for i in m: # print(i) # print(list(m)) l2 = [] for i in l: l2.append(double(i)) print(l2)

• 练习：

  • 处理一个元素为字符串的列表，要求将字符串两边的空白去掉，然后首字母大写

• reduce

  • 格式：reduce(func, lt)

  • 说明：接受两个参数，一个函数和一个可迭代对象，首先取两个元素，使用func处理，结果和第三个元素继续使用func处理，直到结束，返回处理的结果

  • 示例：

    from functools import reduce ​ l = [1,2,3,4,5] # 求和 print(reduce(lambda x, y:x+y, l)) # 转换为12345 print(reduce(lambda x, y:x*10+y, l))

  • 练习：

    • 求列表中所有元素的乘积

• filter

  • 格式：filter(func, lt)

  • 说明：使用func依次作用于每个元素，处理结果为True保留下来

  • 示例：

    l = [1,2,3,4,5] # 提取偶数 f = filter(lambda x:x%2==0, l) print(list(f))

  • 练习：

    • 提取奇数，并且能被3整除的元素

• sorted

  • 说明：排序，与我们自己写的相同，除了生成新的对象

  • 示例：

    # l = [2,5,9,1,6,3] l = [     {
            'name':'xiaowang', 'age':18,'height':150}, { 'name':'xiaogang', 'age':20,'height':140}, { 'name':'xiaohong', 'age':19,'height':145}, ] l2 = sorted(l, key=lambda x:x['age'], reverse=True) print(l) print(l2)